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德克萨斯电玩城奥斯汀分校Chandra Bhat教授:Forecasting of Deadheading Trips by Ride-Hailing Vehicles

来源:永利9344电玩城 发布时间:2019/07/08 15:36:26     点击次数:次   打印本页

7月1日上午,德克萨斯电玩城奥斯汀分校Chandra Bhat教授受邀来访我院,在新主楼A949作了题为“Forecasting of Deadheading Trips by Ride-Hailing Vehicles”的学术报告。黄海军教授、田琼教授、唐铁桥教授、郭仁拥教授、刘天亮副教授、王晨岚老师以及经管app、交通app、可靠性app其余师生60余人参加了本次学术报告。

报告会上,Bhat教授用生动的演示图展示了空车行驶问题在乘客打车机制中的形成过程,并介绍了来自“RideAustin”的约车数据集,包括驾驶员ID,乘客ID,起始时间,起始经纬度,到达时间,到达经纬度等信息。紧接着,他详细讲述了研究中的9344模型框架,研究构建一种非线性的多元Logit模型,基于前一个乘客下车的交通小区信息预测司机下一次接客的位置。通过绘制Day-Hour打车数量分布图,发现在周五周六晚上,以及周六周日早上是打车需求的高峰时段。报告的最后,Bhat教授总结了自己的论文写作经验,为在场的研究生讲授了“如何写好一篇同行评审的学术论文”,他说写学术论文就是写好一个故事,不能停止,不断修改。

在场师生被Bhat教授激昂的学术热情所感染,积极与他交流互动,本次报告在师生们的掌声中结束。

简介:Chandra R.Bhat教授是交通领域顶级期刊Transportation Research Part B的主编,谷歌学者H指数为83。他于2017被ENO基金列为十大交通思想领袖之一,并于2016年被爱思唯尔在全球学术学科排行榜列为土木工程领域最受关注的研究人员。

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我不知道别人是怎样看待叶藏的心路历程的,就我来说,叶藏的心理状态以自杀事件为转折,之前只是“恐惧”“人间”,之后则是以带“罪”之身挣扎于“世间”。